Leetcode75 1143最长公共子序列

1143. 最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，”ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出：3  
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示：

• 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
• text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

Solution 1

DP

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] mat = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        for (int i = 1; i < mat.length; i++) {
            for (int j = 1; j < mat[0].length; j++) {
                int idx1 = i - 1;
                int idx2 = j - 1;
                char c1 = text1.charAt(idx1);
                char c2 = text2.charAt(idx2);
                if (c1 == c2) {
                    mat[i][j] = mat[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    mat[i][j] = Integer.max(mat[i - 1][j], mat[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return mat[text1.length()][text2.length()];
    }
}