208. 实现 Trie (前缀树)

Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例:

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示: 1 <= word.length, prefix.length <= 2000 word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

Solution 1

class Trie {

    Map<Character, Trie> map;

    public Trie() {
        map = new HashMap<>();
    }

    public void insert(String word) {
        if (word.length() == 0) {
            map.put(null, null);
        } else {
            char c = word.charAt(0);
            Trie t = map.getOrDefault(c, new Trie());
            map.put(c, t);
            t.insert(word.substring(1));
        }
    }

    public boolean search(String word) {
        if (word.length() == 0) {
            if (map.containsKey(null)) {
                return true;
            } else {
                return false;
            }
        } else {
            char c = word.charAt(0);
            Trie t = map.getOrDefault(c, null);
            if (t == null) {
                return false;
            } else {
                return t.search(word.substring(1));
            }
        }
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        if (prefix.length() == 0) {
            return true;
        } else {
            char c = prefix.charAt(0);
            Trie t = map.getOrDefault(c, null);
            if (t == null) {
                return false;
            } else {
                return t.startsWith(prefix.substring(1));
            }
        }
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */