Leetcode75 208实现 trie (前缀树)
208. 实现 Trie (前缀树)
Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
- Trie() 初始化前缀树对象。
- void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
- boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
- boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
提示: 1 <= word.length, prefix.length <= 2000 word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
Solution 1
class Trie {
Map<Character, Trie> map;
public Trie() {
map = new HashMap<>();
}
public void insert(String word) {
if (word.length() == 0) {
map.put(null, null);
} else {
char c = word.charAt(0);
Trie t = map.getOrDefault(c, new Trie());
map.put(c, t);
t.insert(word.substring(1));
}
}
public boolean search(String word) {
if (word.length() == 0) {
if (map.containsKey(null)) {
return true;
} else {
return false;
}
} else {
char c = word.charAt(0);
Trie t = map.getOrDefault(c, null);
if (t == null) {
return false;
} else {
return t.search(word.substring(1));
}
}
}
public boolean startsWith(String prefix) {
if (prefix.length() == 0) {
return true;
} else {
char c = prefix.charAt(0);
Trie t = map.getOrDefault(c, null);
if (t == null) {
return false;
} else {
return t.startsWith(prefix.substring(1));
}
}
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/